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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

Objetivo Geral 

O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes tem como objetivo principal proporcionar uma compreensão abrangente dos fundamentos da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Busca-se desenvolver nas lideranças participantes a capacidade de aplicar estrategicamente soluções baseadas em dados em diversos contextos organizacionais. Além disso, o programa visa equipar os líderes com habilidades sólidas de análise de dados, fornecendo-lhes a expertise necessária para coletar, limpar, processar e analisar dados de forma a extrair insights relevantes para a tomada de decisões. A ênfase na ética em aplicações de Inteligência Artificial representa um compromisso fundamental para garantir práticas responsáveis na coleta, processamento e implementação de soluções baseadas em dados. Os objetivos gerais do curso incluem o desenvolvimento de habilidades de liderança específicas para a aplicação eficaz de soluções baseadas em dados em ambientes organizacionais. Isso envolve a capacidade de liderar equipes de análise de dados, compreender as complexidades do design e gerenciamento de bancos de dados eficientes, bem como a aplicação de tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados. A promoção da consciência ética e responsabilidade na utilização de tecnologias de IA é um aspecto central do curso, incentivando os participantes a considerar não apenas os aspectos técnicos, mas também as implicações éticas de suas decisões e ações no campo da Inteligência Artificial. Em resumo, o curso aspira a formar líderes que estejam preparados para enfrentar os desafios complexos e dinâmicos do mundo atual, guiados por uma compreensão profunda e ética das práticas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. 

Objetivos Específicos 

• Capacitar líderes para tomar decisões estratégicas com base em análise de dados. 
• Proporcionar conhecimento prático em design e gerenciamento de bancos de dados eficientes. 
• Desenvolver habilidades avançadas em tecnologias de Big Data.
• Permitir a aplicação efetiva de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. 
• Capacitar na utilização de técnicas de deep learning para resolver problemas complexos. 
• Promover a compreensão da ética na implementação de soluções de IA. 
• Desenvolver habilidades em visualização de dados e comunicação eficaz. 
• Proporcionar expertise em processamento de linguagem natural e visão computacional. 
• Capacitar na identificação e implementação de aplicações práticas de IA e Ciência de Dados.

Público-alvo

O público-alvo do curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes é direcionado a profissionais que ocupam cargos de liderança em organizações e desejam adquirir conhecimentos avançados em inteligência artificial e ciência de dados. Este curso destina-se a líderes empresariais, executivos, gestores de TI, diretores de tecnologia, gerentes de dados, e outros profissionais que desempenham papéis estratégicos e desejam aprimorar suas habilidades para tomar decisões informadas e estratégicas baseadas em dados.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Introdução à ciência de dados

    Carga Horária: 30 horas

  • Bancos de dados e data warehousing

    Carga Horária: 30 horas

  • Tecnologias de big data

    Carga Horária: 30 horas

  • Aprendizado supervisionado

    Carga Horária: 30 horas

  • Aprendizado não supervisionado

    Carga Horária: 30 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Introdução à ciência de dados
    Carga Horária: 30 horas
  3. Bancos de dados e data warehousing
    Carga Horária: 30 horas
  4. Tecnologias de big data
    Carga Horária: 30 horas
  5. Aprendizado supervisionado
    Carga Horária: 30 horas
  6. Aprendizado não supervisionado
    Carga Horária: 30 horas
  7. Deep learning
    Carga Horária: 30 horas
  8. Ética em aplicações de inteligência artificial
    Carga Horária: 30 horas
  9. Visualização de dados
    Carga Horária: 30 horas
  10. Comunicação com visualização de dados
    Carga Horária: 30 horas
  11. Processamento de linguagem natural
    Carga Horária: 30 horas
  12. Visão computacional
    Carga Horária: 30 horas
  13. Aplicações de inteligência artificial e ciência de dados
    Carga Horária: 30 horas