
Pós-graduação EAD
Inteligência Artificial e Data Science para Líderes
24x
R$
503,00
Ou à vista por R$ 8.062,07
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Duração: 360 Horas
Aulas 100% Online
Cursos reconhecidos pelo MEC
7 dias para testar
Conteúdo Programático
Cronograma de Aulas
Ambientação
Carga Horária: 0 horas
Introdução à ciência de dados
Carga Horária: 30 horas
Bancos de dados e data warehousing
Carga Horária: 30 horas
Tecnologias de big data
Carga Horária: 30 horas
Aprendizado supervisionado
Carga Horária: 30 horas
Aprendizado não supervisionado
Carga Horária: 30 horas
Professores Renomados
Nossos cursos de pós-graduação online são conduzidos por um time de professores renomados, com ampla bagagem acadêmica e experiência prática de mercado. São mestres, doutores e especialistas que atuam nas principais áreas do conhecimento, conectando teoria à realidade dos negócios, da tecnologia, da educação e muito mais.
Saiba mais sobre o curso:
Objetivo Geral O curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes tem como objetivo principal proporcionar uma compreensão abrangente dos fundamentos da Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Busca-se desenvolver nas lideranças participantes a capacidade de aplicar estrategicamente soluções baseadas em dados em diversos contextos organizacionais. Além disso, o programa visa equipar os líderes com habilidades sólidas de análise de dados, fornecendo-lhes a expertise necessária para coletar, limpar, processar e analisar dados de forma a extrair insights relevantes para a tomada de decisões. A ênfase na ética em aplicações de Inteligência Artificial representa um compromisso fundamental para garantir práticas responsáveis na coleta, processamento e implementação de soluções baseadas em dados. Os objetivos gerais do curso incluem o desenvolvimento de habilidades de liderança específicas para a aplicação eficaz de soluções baseadas em dados em ambientes organizacionais. Isso envolve a capacidade de liderar equipes de análise de dados, compreender as complexidades do design e gerenciamento de bancos de dados eficientes, bem como a aplicação de tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados. A promoção da consciência ética e responsabilidade na utilização de tecnologias de IA é um aspecto central do curso, incentivando os participantes a considerar não apenas os aspectos técnicos, mas também as implicações éticas de suas decisões e ações no campo da Inteligência Artificial. Em resumo, o curso aspira a formar líderes que estejam preparados para enfrentar os desafios complexos e dinâmicos do mundo atual, guiados por uma compreensão profunda e ética das práticas de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Objetivos Específicos • Capacitar líderes para tomar decisões estratégicas com base em análise de dados. • Proporcionar conhecimento prático em design e gerenciamento de bancos de dados eficientes. • Desenvolver habilidades avançadas em tecnologias de Big Data. • Permitir a aplicação efetiva de técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado. • Capacitar na utilização de técnicas de deep learning para resolver problemas complexos. • Promover a compreensão da ética na implementação de soluções de IA. • Desenvolver habilidades em visualização de dados e comunicação eficaz. • Proporcionar expertise em processamento de linguagem natural e visão computacional. • Capacitar na identificação e implementação de aplicações práticas de IA e Ciência de Dados.
O público-alvo do curso de Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes é direcionado a profissionais que ocupam cargos de liderança em organizações e desejam adquirir conhecimentos avançados em inteligência artificial e ciência de dados. Este curso destina-se a líderes empresariais, executivos, gestores de TI, diretores de tecnologia, gerentes de dados, e outros profissionais que desempenham papéis estratégicos e desejam aprimorar suas habilidades para tomar decisões informadas e estratégicas baseadas em dados.
Principais Dúvidas
Como funciona a pós-graduação digital Mackenzie?
O certificado da pós-graduação digital é reconhecido pelo MEC?
Quais são os requisitos para matrícula?
Qual é a duração do curso?
A realização do TCC é obrigatória?
Haverá suporte ao longo do curso?
Quais são as formas de pagamento disponíveis?
- Boleto bancário
- PIX
- Cartão de crédito (pagamento à vista ou parcelado)
- Cartão de crédito com cobrança recorrente (sem comprometimento do limite total do cartão)
Quais são as opções de parcelamento?
Como terei acesso às aulas?
Quando posso iniciar o curso?
Há algum período de teste gratuito?
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